KI-Dienste, Prozessablauf und Vergleich zu

Dienstleistungsübersicht

Wir bieten verschiedene KI-gestützte Dienstleistungen zur Erkennung und Prävention von Finanzbetrug an. Die Übersicht erläutert Arbeitsweise, technologische Schwerpunkte und Anwendungsbereiche unserer Lösungen.

A. Meier Letzte Auswertung

Wir analysieren täglich neue Finanztransaktionen und überprüfen auffällige Muster. Die Systeme werden kontinuierlich mit neuen Fallbeispielen aus realen Abläufen trainiert. Das reduziert Fehlerquellen und sorgt für praxisnahe Ergebnisse.

3200 Fälle geprüft

J. Baumgartner Aktualisiert

Unsere Modelle werden regelmäßig aktualisiert. Jede Änderung wird dokumentiert und rückverfolgbar gemacht, damit Systemverhalten stets erklärbar bleibt. Transparenz ist dabei oberstes Gebot.

5 Updates

Fachteam Projekte

Integrationen mit Bankensystemen und Buchhaltungslösungen erfolgen schrittweise. Jedes Projekt startet mit einem technischen Abgleich der bestehenden Infrastruktur.

12 Integrationen

Leistungsangebot

KI-Dienstleistungen für Finanzbetrugserkennung

Unsere KI-Dienstleistungen decken alle Stufen der Betrugserkennung ab: von der Musteranalyse über die kontinuierliche Überwachung bis hin zur Compliance-Dokumentation. Die Services sind modular aufgebaut und für verschiedene Systemlandschaften einsetzbar.

Automatisierte Betrugserkennung Transaktionsanalyse: Wir analysieren Transaktionsdaten in Echtzeit und markieren auffällige Aktivitäten, die auf Betrug hindeuten können. Modelle passen sich fortlaufend neuen Mustern an und berücksichtigen regulatorische Vorgaben. Personendaten werden auf das Nötigste reduziert.

Echtzeit-Auswertung

Regelmäßige Modellanpassung
Dynamische Mustererkennung Anomalien: Unsere Anomalieerkennung basiert nicht nur auf festen Regeln, sondern lernt aus neu auftretenden Mustern. So werden auch bisher unbekannte Betrugsstrategien erkannt. Die Systeme arbeiten unabhängig von vordefinierten Parametern.

Lernen aus neuen Fällen

Unabhängig von alten Mustern

Flexible Anpassung
Auditierbare Berichte Reporting: Dashboards liefern klar verständliche und prüfbare Berichte zu allen analysierten Vorgängen. Nutzer können jeden Schritt nachvollziehen und erhalten für Audits die notwendigen Unterlagen direkt aus dem System.

Transparente Berichte

Audit-Export
Technischer Support und Integration Support: Wir bieten technische Unterstützung von der Integration über den Betrieb bis zur Optimierung der KI-Module. Unser Support-Team begleitet alle Phasen und dokumentiert jede Änderung im System.

Integration und Betrieb

Dokumentierte Unterstützung

Ablauf: Von der Analyse zur Integration

Vom Erstgespräch bis zur laufenden Überwachung: Der Prozess sichert nachvollziehbare Integration und Auditierbarkeit. Jedes Projekt startet mit einer technischen Analyse und endet in einem transparenten Betrieb.

Onboarding

Systemanalyse und Schnittstellenprüfung

Im ersten Schritt erfolgt eine technische Analyse der vorhandenen Systeme. Wir klären, welche Schnittstellen und Datenquellen angebunden werden können. Ziel ist, unnötige Datenverarbeitung zu vermeiden und nur notwendige Parameter für die Betrugserkennung zu nutzen.

Testumgebung und Modellentwicklung

Anschließend werden die relevanten Modelle auf einer isolierten Testumgebung trainiert. Hier simulieren wir verschiedene Szenarien, um Schwachstellen im Datenfluss und in der Mustererkennung frühzeitig zu erkennen und abzusichern.

Integration

Modulare Integration und Monitoring

Die KI-Module werden schrittweise integriert und mit realen Daten im Live-Betrieb getestet. Schnittstellenprotokolle dokumentieren alle Übertragungen. Bei Auffälligkeiten erfolgt eine sofortige Rückmeldung an das interne Compliance-Team.

Überwachung und Qualitätskontrolle

Das System wird laufend überwacht, sodass technische Fehler und Falschmeldungen frühzeitig erkannt werden. Anpassungen sind jederzeit dokumentierbar und rückverfolgbar.

Betrieb

Berichte, Monitoring und laufende Updates

Nach erfolgreicher Integration werden System- und Compliance-Berichte automatisiert erstellt. Die Modelle werden regelmäßig weiterentwickelt, um neue Betrugsmuster abzudecken. Nutzer erhalten transparente Dashboards für eigene Prüfungen und Revisionen.

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Vergleich: KI-gestützte Methoden vs. klassische Ansätze

Merkmale	Sirvelodex	Manuelle Überprüfung	Regelbasierte Systeme
Automatisierte Echtzeitanalyse verdächtiger Transaktionen
Kontinuierliche Modellanpassung basierend auf neuen Mustern
Manuelle Fallprüfung durch Compliance-Teams
Transparente Dokumentation von Prüfentscheidungen
Anomalieerkennung unabhängig von vordefinierten Regeln
Automatisierte Audit- und Reportingfunktionen

Erfahrungen aus der Praxis

Erfahrungsbericht zur Auditierbarkeit und Compliance im KI-Betrugsmanagement.

"Der technische Prüfprozess hat Schwachstellen identifiziert, die in klassischen Systemen übersehen worden wären. Die KI-Lösung dokumentiert jede Entscheidung und liefert eine prüfbare Begründung. Unsere Compliance-Abteilung kann so jeden Vorgang nachvollziehen."

Sandra Furrer

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